AI Sana

Медицинский университет Семей

Комплексная система искусственного интеллекта для образования, карьеры и исследований в рамках инновационной программы AI SANA

AI Агенты Harder  Better  Faster  Stronger

Admission Bot

Телеграмм бот Приемной комиссий

Перейти

Виртуальный пациент

Интерактивная виртуальная система

Виртуальный пациент

Виртуальный пациент — интерактивная обучающая система

Виртуальный пациент — это интерактивная виртуальная система, предназначенная для отработки постановки диагноза, принятия клинических решений и развития клинического мышления с использованием технологии симуляции пациента.

Система работает в режиме реального времени: виртуальный пациент отображает изменения состояния организма и реагирует на все действия обучающегося (обследование, назначения, манипуляции, лечение). По завершении клинического сценария формируется объективная автоматизированная оценка действий студента по заданным критериям, включая целесообразность и корректность назначений.

Ключевые возможности

  • Симуляция клинических сценариев в реальном времени

  • Отображение физиологических параметров (ЧСС, АД, сатурация и др.)

  • Реакция пациента на вмешательства

  • Автоматическая фиксация действий пользователя

  • Итоговая аналитика и оценка качества принятых решений

Преимущества

  • ✅ Безопасная среда для обучения и ошибок

  • ✅ Высокая вовлечённость студентов

  • ✅ Возможность многократного повторения сценариев

  • ✅ Стандартизированная система оценивания

  • ✅ Учет различных стратегий клинического мышления

Экономический эффект

  • 💰 Снижение затрат на привлечение актёров и реальных пациентов для OSCE

  • 💰 Сокращение нагрузки на преподавателей за счёт автоматизации оценки

  • 💰 Оптимизация использования учебного времени и ресурсов университета

  • 💰 Повышение эффективности обучения без увеличения бюджета

Социальный эффект

  • 👥 Равный доступ к качественной клинической подготовке, включая региональные вузы

  • 👥 Повышение уровня подготовки и уверенности выпускников

  • 👥 Снижение стресса перед экзаменами и клинической практикой

  • 👥 Стимулирование цифровизации медицинского образования

Элементы искусственного интеллекта

  • 🤖 Экспертная система
    Знания формируются на основе клинических протоколов и экспертных правил.

  • 🫀 Модели физиологии
    Эмулируют динамику жизненных показателей в ответ на действия обучающегося.

  • 🔗 Причинно-следственные правила
    Моделируют клиническую логику (например: введение адреналина → рост ЧСС → улучшение перфузии).

Подробнее

Админ АІ (BELL-CURVE)

Срок Март

Админ АІ

Аналитика и контроль объективности результатов экзамена

Анализ результатов экзаменов проводится на основе принципов Лиги академической честности, с применением статистических методов оценки качества и объективности оценивания.

Для выявления аномалий, перекосов в оценках и возможных нарушений используются показатели распределения результатов и вариативности данных.

Используемые показатели

  • 📈 Кривая распределения оценок (Bell Curve)
    Позволяет оценить равномерность и естественность распределения результатов.

  • 📊 Стандартное отклонение
    Отражает степень разброса оценок относительно среднего значения.

  • ⚖️ Среднее значение (Mean)
    Характеризует общий уровень успеваемости группы.

  • 📍 Медиана (Median)
    Показывает центральное значение распределения, снижая влияние выбросов.

  • 🔍 Доверительный интервал
    Определяет статистическую надежность полученных результатов.

Назначение анализа

  • Обеспечение прозрачности и справедливости оценивания

  • Выявление нетипичных отклонений и возможных нарушений

  • Повышение доверия к результатам экзаменов

  • Поддержка управленческих решений в образовательном процессе

  • Соответствие стандартам академической честности

Подробнее

Проект «HEARTWAVE»


Срок Февраль

Проект «HEARTWAVE»

Цель проекта

Разработка и внедрение приложения на основе искусственного интеллекта для автоматизированного анализа ЭКГ с целью повышения эффективности диагностики и снижения нагрузки на врачей.

Задачи проекта

  1. 📊 Сбор и подготовка данных
    Формирование высококачественного датасета ЭКГ-сигналов с клинической разметкой.

  2. 🤖 Разработка алгоритмов машинного обучения
    Создание, обучение и оптимизация моделей для автоматического анализа ЭКГ.

  3. 🧪 Валидация и клиническое тестирование
    Проверка точности, устойчивости и надежности алгоритмов в реальных условиях.

  4. 💻 Разработка программного прототипа
    Интеграция ИИ-алгоритмов в медицинские информационные системы и рабочие процессы.

Ожидаемые результаты

1. Разработка и тестирование ИИ-алгоритма

  • Создание модели с точностью распознавания не ниже 90%.

  • Тестирование не менее чем на 200 клинических случаях.

  • Оценка стабильности и надежности в реальной клинической среде.

2. Внедрение в медицинскую практику

  • Разработка готового к эксплуатации программного продукта.

  • Пилотное внедрение в 2–3 медицинских учреждениях Казахстана.

  • Обучение медицинского персонала работе с системой.

3. Социальный эффект

  • 🌍 Повышение доступности диагностики, особенно в регионах.

  • 👨‍⚕️ Снижение нагрузки на врачей-кардиологов на 30–40%.

  • ❤️ Потенциальное снижение смертности от сердечно-сосудистых заболеваний за счёт раннего выявления патологий.

Подробнее

Электронный сурдопереводчик для глухонемых

Срок 6 Марта

Электронный сурдопереводчик для глухонемых

Разработка цифрового сервиса (мобильного приложения или специализированного устройства), обеспечивающего двусторонний перевод жестового языка в устную речь и обратно в режиме реального времени.

Проект направлен на улучшение коммуникации между глухонемыми и слышащими людьми, а также на развитие инклюзивной цифровой среды.

Преимущества и возможности

  • 📱 Интеграция в мобильные и веб-приложения

  • 🏥 Применение в учреждениях: больницы, вузы, государственные органы

  • 🌐 Поддержка инклюзии и равного доступа к информации

  • ⚡ Работа в режиме реального времени

  • 🔄 Масштабируемость решения

Ключевые компоненты системы

  • 🎤 ASR (Automatic Speech Recognition) — распознавание устной речи

  • 🧠 Нейросеть перевода на жестовый язык

  • 🧍‍♂️ 3D-модель виртуального жестового переводчика

  • 📷 Камера для анализа движений рук и жестов

  • 📝 NLP-модуль — обработка, адаптация и контекстная интерпретация текста

Ожидаемые эффекты

  • 🎓 Повышение доступности образования для глухих студентов

  • 🏢 Упрощение взаимодействия с государственными и медицинскими сервисами

  • 👫 Снижение коммуникационных барьеров в повседневной жизни

  • 🌍 Развитие инклюзивного цифрового общества

Подробнее

Система прокторинга на экзаменах

Срок Февраль

Система прокторинга на экзаменах

В университете используется система онлайн-прокторинга, предназначенная для обеспечения академической честности и объективности при проведении дистанционных экзаменов.

Система осуществляет непрерывный автоматизированный контроль действий обучающегося и фиксирует возможные нарушения в режиме реального времени, что снижает влияние человеческого фактора и повышает прозрачность оценивания.

Основные функции

  • 🖥 Мониторинг экрана
    Фиксация попыток перехода в другие окна, вкладки и запуска сторонних приложений.

  • 👀 Отслеживание движений головы и глаз
    Выявление подозрительного поведения и возможных попыток использования посторонней помощи.

  • 🎥 Непрерывная видеозапись
    Веб-камера активна на протяжении всего экзаменационного процесса.

  • ⚖️ Автоматическая фиксация нарушений
    Формирование отчётов для объективной итоговой оценки.

Преимущества

  • Повышение прозрачности и честности экзаменационного контроля

  • Снижение рисков списывания и подмены личности

  • Объективность оценивания за счёт автоматизации

  • Возможность масштабирования на большое количество студентов

  • Удобство проведения экзаменов в дистанционном формате

Демонстрация

🔗 ССЫЛКА

Подробнее

О программе AI SANA

Программа AI SANA представляет собой инновационную инициативу Министерства науки и высшего образования, направленную на внедрение передовых технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс.

6

AI Агентов

4

В разработке

2

Готовых решения